中国造内燃机车“入列”中老铁路

  7月21日在老挝磨丁拍摄的中车大连机车车辆有限公司设计制造的HXN3型大功率内燃机车。新华社发

  新华社大连8月1日电（记者张博群、郭翔）中车大连机车车辆有限公司为中老铁路设计制造的2台HXN3型大功率内燃机车，近日顺利抵达老挝磨丁。这2台机车将在中老铁路磨（磨丁）万（万象）段承担干线牵引、调车作业、小运转以及应急处置等牵引工作任务，提升该线路货运作业能力，破解大吨位运输瓶颈制约。

  HXN3型内燃机车为6000马力交流传动型内燃机车，具有牵引力大、排放低、可靠性好、安全性高、操作便利、成本低等特点。这是中车大连公司继“澜沧号”动力集中动车组动力车、HXD3C型电力机车后，向中老铁路提供的又一款新车型。

  针对老挝高温潮湿的气候特点，中车大连公司设计团队在柴油机紧急停机系统结构方面做了优化，大大降低了相关电路因潮湿引发短路导致柴油机意外停机的风险。同时，机车安装了中国—老挝双模通信电台、老挝五孔插座等车载设备，是一款专门为中老铁路量身定制的内燃机车。

  中老铁路北起中国昆明，南抵老挝万象，全长1035公里，自2021年12月3日开通以来，呈客货两旺态势。

  华南理工大学材料科学与工程学院褚衍辉研究团队通过多尺度结构设计，成功制备了兼具超强力学强度和高隔热性的高熵多孔硼化物陶瓷材料。研究团队制备出的这种高熵多孔硼化物陶瓷材料，其优异性能源于“三宝”，即微观尺度上构筑的超细孔、纳米尺度上强晶间界面结合，以及原子尺度上严重晶格畸变。

  记者日前从北京市农林科学院获悉，国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农林科学院信息技术研究中心联合中国科学院西安光学精密机械研究所，成功研发出首款国产化新型视频高光谱与点云“图-谱合一”传感器。

  《自然·化学工程》创刊号1月12日发表一项研究，报道了一个能对蛋白质进行工程改造的、由AI（AI）驱动的全自动机器人。最好的策略是，不在这些重复又费力的工作上和人工智能比高低，而是腾出精力在更富创造性、思想性的工作上，展现人类独特价值。

  从中国计量科学研究院获悉，日前，该院新增的5项基于北斗的远程时间频率校准与测量能力通过国际评审，相关结果在国际计量局关键比对数据库中发布，标志着基于北斗的远程时间频率校准与测量能力首次获得国际互认。

  近日，国家知识产权局公布2023年知识产权有关数据，引发全社会广泛关注。立足新时代新征程，作为国家创新发展战略性资源和国际竞争力核心要素，知识产权的作用更加凸显，其规模、结构、质量必然的联系到高水平科技自立自强目标的实现。

  已是深冬时节，晚上10时半，清冷的月光打在地上，南京农业大学校园一片静寂。树影摇曳间，一位老者沿着小径，打着手电筒缓步前行。他叫盖钧镒，今年88岁，是中国工程院院士、南京农业大学国家大豆改良中心主任，也是目前全国唯一一名研究大豆的院士，学生们都喜欢叫他“大豆院士”。

  大众汽车则展示了首批将AI大语言模型ChatGPT融合到现有IDA语音助手功能的车型。

  根据中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书（2023年）》，我国智能算力增长迅速，增速为72%，在我国算力中占比达59%，成为算力迅速增加的驱动力。

  人工智能大模型的出现，为通用AI的实现打开了新的想象空间，极大的提升了人工智能处理复杂任务的能力。

  至今，长光卫星已成功实现了“百星飞天”的阶段性目标，并逐步成为全世界重要的航天遥感信息来源。

  据介绍，此项年度评选活动是科技领域历史最悠久的科普评选活动之一，每年通过高校、科研机构、媒体、科技公司等单位推荐重大科学技术进展新闻，经专家评审团初步筛选，再由两院全体院士投票选定评选结果。

  在发展重点方面，多省市将脑机接口产业纳入“十四五规划”，提出开展脑机接口基础研究，推动脑机接口成果转化和广泛应用。

  守护着这片前不久刚插完秧的稻田，中国农业科学院作物科学研究所研究员郑晓明和他的团队，正努力筛选发掘具有高产、优质、抗病等性状的可利用优异种质资源。

  今年要坚持不懈抓好“三农”工作，明白准确地提出“毫不放松抓好粮食等重要农产品稳定安全供给”“改革完善耕地占补平衡制度，提高高标准农田建设投入标准”。

  日前，浙江大学团队通过模仿北极熊毛的结构，制备出一种封装了气凝胶的超保暖人造纤维，这样一种材料同时具备保暖、轻薄和耐用的特点。这项成果相关论文发表于国际期刊《科学》杂志。

  依托大科学装置实施大科学工程、组织大科学计划、打造大科学中心，已成为大科学时代下，科学技术创新范式变革的重要标志。为此，我们应发挥大科学装置原始创新策源作用，努力建设基础研究高水平支撑平台。

  2024年1月1日，我国“夸父一号”卫星成功记录了第25太阳活动周截至目前最大的耀斑，再次刷新了第25太阳活动周最大耀斑的纪录。

  王蓬博认为，一方面运用人工智能等新技术减少相关成本是必经之路，另一方面则需要尽可能地创造场景。